Perkiraan Harga Beras Premium DKI Jakarta Menggunakan Regresi Linier

Kebutuhan masyarakat DKI Jakarta terhadap beras cukup tinggi. Hal ini berdasarkan kegemaran Indonesia untuk memilih nasi sebagai makanan pokoknya sehingga daya beli besar. Beras premium merupakan salah satu jenis yang memiliki kualitas terbaik. Banyak kalangan dari tipe bahan pokok di tempatnya masing-masing
 . Sebagai negara memproduksi serta berada lingkungan negara-negara tetangga juga beras, melalui bagian pemerintah terkait turut mengontrol harga tersebut khususnya premium. dilakukan agar ada sesuai dengan kondisi perekonomian wilayah sekitar. Peluang para pedagang berbuat curang dalam memainkan dapat direduksi adanya kebijakan tersebut. Oleh karena itu, memerlukan suatu dukungan sebuah metodologi sains data memperkirakan masukan menetapkan ke masyarakat. Penelitian metode regresi linier melakukan prediksi Metode diyakini cocok dan bersifat time series. Pengembangan aplikasi perkiraan mengadopsi 
 Cross Industry Standard Process – Data Mining (CRISP-DM) populer berbagai penelitian terkait. Regresi masuk pengembangan model pada tahapan CRISP-DM Hasil performa Linier Mean Absolute Error
 (MAE) sebesar 275.55 Squared Error (MSE) 103169.10, masih membuat dihandalkan Jakarta.